物流管理信息系統會產生大量數據，這些數據包括用戶信息、商家信息、業務運營信息等，經大數據應用技術處理，這些數據將進發出巨大的商業價值，為貨代公司帶來重大的發展機遇。但是這些大數據在應用過程中也存在諸多問題，只有解決這些問題，貨代公司才能緊抓發展機遇，將大數據在物流管理中的價值充分發揮出來，具體對策所示、：

      1.提高數據的質量和實效性物流貨代公司的數據來源非常多，數據來源不同，數據結構也不同，數據質量自然無法得到有效保障。物流貨代公司要想從多個渠道獲取高質量的數據、 有效地對數據進行整合，面臨著巨大挑戰。因為這些數據在實時變化，且變化速度極快，有效期較短。如果物流貨代公司沒有對這些數據進行及時收集， 數據所蘊含的價值就會流失；如果貨代公司對這種數據處理不當就會得到錯誤的信息，從而做出錯誤的決策。因此，物流貨代公司必須構建專門的數據庫， 引人專門的數據倉儲設備對這些數據進行存儲，借先進的數據采集技術為數據質量及數據實效性提供強有力的保障。

      2.重視和支持大數據技術的應用物流貨代公司要想讓自己有關大數據應用及發展的規劃有效落地，就必須對大數據技術的應用予以高度重視和支持，讓大數據的價值充分展現出來。 在國內，大數據技術的應用尚不成熟、數據質量無法保證，再加上物流行 業及物流貨代公司的高層管理人員對大數據挖掘、分析、應用所產生的價值沒 有深刻認識、尚未將大數據應用納入貨代公司或行業的戰略體系。為此，要想 推動大數據技術在物流領域廣泛應用，物流貨代公司必須對大數據的價值做出 清醒認識，創建數據中心，推動大數據技術的應用，讓物流貨代公司對大數據 帶來的價值與機遇進行有效利用。 

      3.配備專業的數據管理人員要想保證大數據的質量及應用效果，物流貨代公司必須聘用專業的數據管理人員。因為數據復雜多樣，所以數據處理及管理難度較大。目前，物流貨代公司急需具備數據挖掘技術、數據分析技術、物流運營能力的復合型人才。 物流貨代公司要想對大數據進行有效利用，就必須采取各種手段做好這方面人才的引人、培養工作。 

     4.處理好物流數據開放與隱私的關系以供應鏈管理為前提的物流數據信息必須能與供應鏈上下游貨代公司共享，當然不是所有的信息都要共享，而是對那些能提升供應鏈物流效率、降低物流成 本的信息進行共享。在此之前，貨代公司管理人員必須對物流數據進行甄別，將那些可共享的信息發布出來，同時做好貨代公司機密信息的保護工作。在當今物流企業激烈競爭的形勢下，物流貨代公司必須在全面開放、共享、應用數據的同時做好 客戶隱私、貨代公司機密信息的保護工作。不僅貨代公司要為此建立完善的規章制度， 國家也要為此制定相關的法律法規。